| |
Hannover Messe 2006, 24. April - 28. April, Bildverarbeitungs-Forum (Halle 17, Stand B60)
|
|
|
|
(v.l.n.r) Dr. Frank Lindemann & Walter Freibothe (THÜRINGEN innovativ GmbH),
Bernhard Rauch (VisQuaNet) und Jürgen Reinholz (Thüringer Minister für Wirtschaft, Arbeit und Infrastruktur)
|
Prof. Dr. Dietrich Hofmann (VisQuaNet) und Dr. Frank Spiller (IMMS Institut für Mikroelektronik und Mechatronik Systeme gGmbH)
|
|
|
|
|
Reinhold Hiller (Panasonic) und Prof. Dr. Dietrich Hofmann (VisQuaNet)
|
Prof. Dr. Dietrich Hofmann (VisQuaNet) und
Kju-Hwan Inn (IQ Inn-Lee & Qudix, Seoul Süd-Korea)
|
|
|
|
|
Torsten Schellschmidt (OMRON), Prof. Dr. Dietrich Hofmann (VisQuaNet)
und Frank Walther (Deutsche Messe AG Hannover)
|
Detlef Reuter (IHK Erfurt) und Bernhard Rauch (VisQuaNet)
|
|
|
|
|
Gemeinschaftsstand Thüringen
|
Prof. Dr. Dietrich Hofmann (VisQuaNet) und Herr Mark Bremer (IHK Erfurt)
|
|
|
|
|
Prof. Dr. Dietrich Hofmann (VisQuaNet) auf dem Gemeinschaftsstand VisQuaNet und IHK
|
VisQuaNet-Kooperationsportal auf dem VisQuaNet-Messestand
|
|
|
|
|
VisQuaNet-Messestand
|
VisQuaNet-Messestand
|
|
|
|
|
VisQuaNet-Plakat des Steinbeis-Zentrum Qualitätssicherung und Bildverarbeitung
|
VisQuaNet-Messestand
|
|
|
|
|
Wandstärkenmessgerät WM 10 (gbs), Modulares Digitales Mikroskop (STZ QB, Mahr OKM) LED-Beleuchtungen (SPECK Sensorsysteme) auf dem VisQuaNet-Messestand
|
LED-Beleuchtungen (SPECK Sensorsysteme) und VisQuaNet-Kooperationsportal
|
 |
060424_01_bose_thueringerallgemeine.ppt
Viele gute Kontakte - 155.000 Besucher an fünf Ausstellungstagen gezählt
Wolf-Dieter Bose - Thüringer Allgemeine
Inhalt:
Peter Bartho IHK-Gera; Innovation; Hartmut Schauerte Bundeswirtschaftsministerium; Türkei Partnerland, China; Sepp Heckmann Vorstandschef Messe AG; Erbschaftssteuer, Firmennachfolge KMU, Unehmenssteuerreform, wirtschaftlicher Aufschwung, kaum Vertragsabschlüsse; IHK Erfurt Gemeinschaftsstand Thüringen, VisQuaNet Netzwerk, Prof. Dietrich Hofmann Messtechnik, visuelle Qualitätssicherung, Friedrich-Schiller Universität Jena, vernetzen von KMU & Forschungseinrichtungen; digitale Bildverarbeitung, Kostenersparnis, große Aufträge für KMU, Thüringen großes Potenzial bei digitaler Bildverarbeitung, Präzision |
 |
060424_02_wysockl_vw_coaching.PPT
060424_03_wysockl_vw_coaching.PPT
Formel Q des Volkswagen Konzerns
Gerhard Wysockl - VW Coaching
Inhalt:
- Situation in der Automobil-Industrie
- Qualitätsmanagement (Regelkreissystematik)
- Forderungen von Volkswagen an seine Lieferanten, Übersicht Formel Q
- Grundsätze der Zusammenarbeit
|
 |
060424_04_munkelt_mv_tec.pdf
3D-Robotik Bildverarbeitung sprengt alle Grenzen
Dr. Olaf Munkelt - MVTec Software GmbH
Outline:
- Introduction of MVTec
- Product overview
- The control loop
- HALCON Embedded
- 2D bin picking
- 3D approaches
- Binocular reconstruction
- Monocular reconstruction
- Multiple views
- Depth-from-focus
- Photometric stereo
- Bin picking applications
- Summary |
 |
060424_05_schwarz_sensopart.ppt
SENSOPART - Innovation in Sensorik
Franz Schwarz - SENSOPART Industriesensorik GmbH
Inhalt:
- Vision Sensoren, Einführung und Positionierung
- Aufbau, Wirkungsweise und Handling am Beispiel Vision Sensor FA45
- Vorführung Vision Sensor FA45
- Anwendungsbeispiele aus der Industrie
- Fragen, Anregungen, Wünsche
|
 |
060424_06_engel_vision_comp.ppt
The smart camera people
Dipl.-Phys. Michael Engel - Vision Components GmbH
Inhalt:
Kunden: Systemintegratoren, OEMs, VARs; Anwendungen: Maschinenbau, Qualitätssicherung, Sicherheitstechnik, Messtechnik, Qualitätskontrolle & Vollständigkeitskontrolle, Sortieren, lagerichtiges Zuführen, Lesen von Barcode, 2D Matrix-Code, Schriftkontrolle, Zutrittskontrolle Biometrik; Smart Kamera: CCD-Sensor, Framegrabber, Bildspeicher, schnellen Prozessor (DSP), PLC I/Os (24V), Schnittstelle (Serial RS232/Ethernet), SVGA Video Output; Intelligente Kameras Besonderheiten: kurze Lieferzeiten, Belichtungszeit, Gainsteuerung, Ultra-Kurzzeitshutter, Jitterfreie externe Bildtriggerung, Erfassung extrem schneller Vorgänge (z.B. Druckindustrie), Direkte Bildausgabe auf SVGA-Monitor; Dreichipkamera, Einchipkamera: Ortsauflösung, Farbauflösung, Farbsäume, Reduzierung der Farbartefakte, keine Farbabweichungen, Bayerpattern, 3x3 Interpolation, Farbkamera, Grauwertverfahren, Grauwerte, Ortsauflösung, Luminanz, Chrominanz (YCbCr), 5x5 Verfahren, Linienauflösung, Schwarz-Weißauflösung; Kamerakonzept: Aufnahme des Bayerpatterns wie bei S/W, Konvertierung in Farbraum durch Software (auch von Teilbildern), Anzeige auf SVGA Monitor durch Konvertierungsprogramm, Anzeigemodi: GREY, BAYER, BAYERGREY, RGB, YCbCr; Software, Farbe, ColorLIB; Hardware: Echtzeit, Multitasking, Ethernet, Bildfrequenz; SVGA, Video Output; Ethernet TCP IP Schnittstelle; Highspeed shutter; jitterfreie Bildtriggerung; Applikationen, Anwendungen: Inspektion von bedruckten Flaschendeckeln, Druckbildkontrolle, Labelinspektion |
 |
060424_07_engel_vision_comp.ppt
The smart camera people
Dipl.-Phys. Michael Engel - Vision Components GmbH
Inhalt:
intelligente Kameras, industrielle Bildverarbeitung, Bildverarbeitungssystems, d.h. Framegrabber, Bildspeicher, Prozessor, SPS-kompatible Schnittstellen; PC nicht mehr nötig; kompakter preiswerter; OEMs VARs; Applikationen, Anwendungen: Maschinenbau, Qualitätssicherung, Sicherheitstechnik, Messtechnik, Qualitäts- und Vollständigkeitskontrolle, Sortieren, lagerichtiges Zuführen, Lesen von Barcode, 2D Matrix-Code, Schriftkontrolle, Zutrittskontrolle Biometrik; Smart Kamera: CCD-Sensor, Framegrabber, Bildspeicher, schnellen Prozessor (DSP), PLC I/Os (24V), Schnittstelle (Serial RS232/Ethernet), SVGA, Video Output; kurze Lieferzeiten; Einplatinenkameras; Preis-Leistungs-Verhältnis; Platinenkameras, CPU, MIPS, Ethernet TCP IP Schnittstelle, TTL IOs; Sensorkameras, Integrierte LED ´s, Integrierte Optik; Gehäusekamera; Vision Sensor; Line Scan, Zeilenkamera; Single Board Camera; Applikationen: Data-Matrix Code auf Ventilator; Druckbildkontrolle, Labelinspektion, Optische Prüfanlage, Innengewindekontrolle Kontrolle der Objekthöhe Prüfung, Vollständige 3D-Vermessung von Kfz-Glühlampen und Glühwendeln, Schweißnahtinspektion, Schweißroboter, Kameragesteuerte Montage, Pictor Robot Eye Vision & Control GmbH, Vision Experts GmbH, Sägeblattvermessung, Längenmessung, Sortierung, AIT Göhner GmbH, Logistik, Verpackung, Automatisierte Portionierung, Holzbohlenvermessung, Imaging & Sensing / Fibre-Gen |
 |
060424_08_hoog_ni.ppt
2 Pattern-Match-Verfahren
Dipl.-Ing. Steffen Hoog - National Instruments
Inhalt:
Vision-Tool, Pattern-Match-Methoden, NI-Vision-Bibliothek IMAQ Vision: Klassisches Pattern-Match CPM, Geometrisches Pattern-Match GPM; Methodenvergleich, Mustererkennung, optische Inspektionssysteme, Anwendungen: Positionierung, Lage-Erkennung Robot-Guiding, Zähl-Applikationen, Vollständigkeitskontrolle; Funktionsprinzip, Lernen, Template-Modell, Regionen-Lokalisierung; Anzahl, Position, Score: Güte, Qualität des Matches; Herausforderung: Hohe Muster-Vielfalt, Variationen bzgl. Größe & Rotation & Umgebungslicht & Schärfe / Störungen, Überlappungen; Grauwert-Information, Grauwertinformation, Grauwert-Verteilung; Grauwertverteilung, Datenaufbereitung, Grob-Features, Fein-Features; Stabile Pixel, Sub-Pixel, Kanteninformation, Interpolation, Scaling, Kontour-Extraktion, Extrahieren, Multiple Template Support, Klassifizierung, Sortierung, Helligkeits-Schwankungen, geometrische Eigenschaften, nicht-lineare Beleuchtungsbedingungen, Größenänderung |
 |
060424_09_klima_sac.ppt
Oberflächeninspektion im Endlosprozess mit VisionLine
Dipl.-Wirtsch. Inf. Peter Klima - SAC Sirius Advanced Cybernetics GmbH
Inhalt:
Datenmanagement; optische Bahninspektion VisionLine; IEEE 1394; OEM - Zeilenkameralösungen; VisionCube ®; Lösungen; Optik, Hardware, Hardwareplattform, Softwaretools, optische Qualitätssicherung; Grundlagen der modernen Bahninspektion: Signal Signalaufbereitung, Detektion Fehlerdetektion, Klassifikation Fehlerklassifikation, Daten-Management, Datenmanagement, Bedieneinheit Mensch-Maschinen-Schnittstelle; Licht, Kamera; Hellfeld-Kamera, Dunkelfeld-Kamera, Beleuchtung, gerichtetes Licht, diffuses Licht, Oberfläche, Oberflächenfehler, Bildnormalisierung, Detektionswerkzeug: Ortsbezogene Schwellwertsignalverarbeitung; Merkmalerkennung: Lage, Ausdehnung, Formfaktoren, Fläche, Helligkeit, Kontrast, Detektionsverfahren, Detektiert in Auflicht & Durchlicht; Datenmanagement: Reaktion in Echtzeit über I/O mit der Maschinensteuerung, Speicherung in Datenbank (SQL), Excel-Format, frei auf dem Netz (z.B. Server), Datenverwendung: Prozessoptimierung, Reportgenerierung (intern bzw. extern); Modulares Konzept: Kameraeinheit: Bildeinzug, Bildnormierung Detektion, Informationstransfer, Bedieneinheit; Vision-System: Protokolleditor, Protokollviewer, QCP, Datenprotokolle; Bedieneinheit; Fehlerbeispiele Anwendungen: Papier, Textil, Vlies, Stahl, Buntmetall; VisionLine ®: Kundenspezifische Modulzusammenstellung, OEM-Version, Hardwaretechnologie, Softwaretechnologie, Modulares Konzept von der Kamera bis zum Datenmanagement |
 |
060424_10_schuebel_sick.ppt
3D-Erfassung leicht gemacht - mit der ersten 3D-Smart Kamera der Welt
Ingo Schübel - SICK Vertriebs-GmbH
Inhalt:
Bildverarbeitung mit der 3. Dimension, Pick & Place, Quality Control; Triangulation, Encoder-Signale triggern, Kamera setzt Profile zu 3D- Image zusammen; CMOS-Technologie; 3D Smart Kamera, Beleuchtung & Optik integriert; Industrietaugliches Design: IP65, Digitale E/A, Ethernet, RS485 On Board; Sehr stabile Auswertung durch befilterte Optik; Integrierte Software ermöglicht schnelle Evaluierung; Kalibriertes System liefert metrische Informationen; Stand-alone Bildverarbeitungs-Lösung: Programmierbar über grafische Benutzeroberfläche, Kombinierte Bildaufnahme & Bildauswertung; Grafische Darstellung als 3D-Image; Komplette Software-Bibliothek zur Programmerstellung; Anwendung, Applikation: Depalettierung, Schweißnahtkontrolle, Füllstandskontrolle NGG, Kunststoffverschlussprüfung, Pfalzprüfung; Höhere Geschwindigkeit, Höhere Auflösung, Größere Flexibilität; Kamera-Sensoren, Kamerasensoren, Smart-Kameras, PC-basierte Systeme, SICK IVP |
 |
060424_11_hufnagl_festo.PPT
Vision Sensors - no engineering, no risk?
Dr. techn. Herbert Hufnagl - Festo AG & Co KG
Inhalt:
Machine Vision vs. Vision Sensor, Engineering vs. Plug and Work; Machine Vision: system integrators; Vision Sensors: reduced complexity, setup by non-vision experts; Machine Vision Applications: factory automation: quality inspection: Check completeness, non contact measurement (part geometry), Surface inspection; Identification: OCR, Code reading; Handling and assembly; Machine setup / diagnosis: highspeed videos; Vision Sensor Applications: Quality inspection, Check completeness, Non contact measurement (part geometry), Surface inspection, Identification: OCR, Identification; Handling & assembly; Part recognition / part position determination, End effector positioning, Navigation of mobile robots; Machine setup / diagnosis, Recording of highspeed videos; light illumination, media, object, reflexion, lens, sensor, image, processing, analysis, recognition, result, control; lighting; optics, filters; quality control of parts; Festo Checkbox ® -" a vision sensor for moving parts, Parameterise, teach-In; Compact Vision System SBOx-Q-: Image sensor, electronics, Ethernet & CAN interfaces, some 24 V I/Os, SBOI-Q-...: + optics & lighting; 2D quality inspection, sorting; Ethernet (TCP/IP, Easy IP); CAN (Festo CP); camera; user interaction; machine control systems |
 |
060424_12_schellschmidt_omron.ppt
Die optimale Lösung für Ihre Applikation
Torsten Schellschmidt - OMRON ELECTRONICS GmbH
Inhalt:
Sensor, Smart Vision System, High End Vision-System? Omron Sensing Systems; Applikationen, Anwendungen: Black Jack Demo, SPS/IPC/Drives, Messende Sensoren, CD ´s Position & Rotation, Roboter Feinpositionierung, Testaufbau Roboter/Vermessung, Qualitätsmesstechnik, Anwesenheitserkennung, Chipkarten verifizieren, Federlänge messen, Sortieren mit Vibrationsförderer, Felgen-Design erkennen, Bestückung von Leiterplatten, Mustererkennung, Kantenfinder, Oberfläche, ... open end, Kameraauflösung, Optik, Beleuchtung; dig. I/O, RS..., USB, Ethernet, div. Bussysteme, display; Messende Sensoren; Proxi ´s; Optische Sensoren, Lichtleiter; AOI Maschinen, AOI, Color High Light; Pick & Place |
 |
060424_13_gonschior_ifm.ppt
Vision Sensors - Objekt Erkennung, Kamera Systeme, PMD 3D
Mike Gonschior - ifm electronic GmbH
Inhalt:
Dualis Objekterkennung, Dualis Kontur, Geometrieerkennung, Auflichtverfahren, Geometrien, Durchlicht, Drehlagenunabhängigkeit, Quick-Teach-Funktion, Modellbasiert, Parametersätze, Auswertegeschwindigkeit, Ethernet-Schnittstelle, Fernwartbarkeit, Fehlerbildspeicher; Applikationen: Anwesenheitskontrolle, Montagekontrolle: Vollständigkeitskontrolle, Kontrolle manueller Einlegeschritte, Verschweißen, Kontrolle automatischer Zuführprozessen & Fügeprozessen, Kontrolle von Spritzgussteilen, Handlingsaufgaben, Sortieraufgaben, Qualitätskontrolle, Toleranzkriterien; Bildverarbeitung auf Tastendruck, Drei Stufen Modell, Parametrisierung, Simplifizierung, Auto-Funktionen, manuelle Parameteranpassung, intuitive Bedienung, Parametriersoftware, Ablaufsteuerung, Toolbar; Model-Parametrisierung, Sensor, Hintergrund, Toleranzen, Gutteil, Schlechtteil, Schnittstellenparametrisierung, Zwei-Tasten-Teach, Auto-Teach-Algorithmus; Intuitive Softwareoberfläche, Zoomfunktion, Bildqualität, Drehlage, Übereinstimmung, Triggerquelle, Endtest; Zwei-Tasten-Teach am Sensor; Datensatz, Bildhelligkeit, Bildschärfe, Referenzobjekt, digitale Ausgänge, Einstellhilfe, Lasermarkierung, Sichtfeld, Rotlicht-Sensor; Vision Sensor das elektronische Auge, Objekterkennung für Montagekontrolle, Fertigungskontrolle, Qualitätskontrolle |
 |
060424_14_pape_ctmv.ppt
Ihr Partner für Industrielle Bildverarbeitung & Automation
Dipl.-Ing. Katrin Pape - CTMV Consulting Team Machine Vision GmbH & Co KG
Inhalt:
Optische Inspektionssysteme, Schlüsselfertige Inspektionssysteme: Prüfen montierter Baugruppen auf Vollständigkeit, Lageerkennung & Positionserkennung v. Werkstücken, Formerkennung & Farberkennung von Bauteilen, Oberflächeninspektion, Identifizieren & Verifizieren (Lesen von Schriften, Barcodes, DataMatrix-Code oder Klassifizieren durch Erkennen bauteil-spezifischer Merkmale), Maßhaltigkeitskontrolle v. Bauteilen; Realisierte Systeme: Lesen v. Schlagzahlen, Ziffern in Flaschenböden & Glasböden, Depallettieren von Zylinderköpfen, Defekterkennung in Quarzglas, Nietkopfkontrolle, Vermessen v. Stanzteilen, Fahrzeug-Stirnseiten- Vermessung im Windkanal, Qualitätskontrolle bei der Montage v. Getrieben; Anwendung Applikationen: Automotive, Automobilzulieferer, Halbleiterfertigung, Glas-, Kunststoff-, Holz-Industrie, Papier- u. Druck, Vlies, Textil, Folie, Robotik, Maschinenbau, Prüfbau & Messmittelbau, Schiffahrt; Kompetenzen: Bildgewinnung - Prüfzellenauslegung, Auswerteverfahren - Algorithmen, Softwareumsetzung - C/C++, C#, LabVIEW, Systemkonfigurationen - Industrie-PCs, Compact Vision Systeme oder Echtzeitsysteme, Prozessanbindung - Automatisierungsstandards, Produkteinführung - Schulung, Personalschulung; Partner National Instruments: modulares Hardwarekonzept & Softwarekonzept, Sicherheit & Produktqualität, Kombination der Bildverarbeitung mit klassischer Messdatenerfassung, Motion-Control & Automatisierung, Excellenter Support für Produkte & Lösungen; Consulting-Dienstleistungen: Projektberatung, Prüfzellenauslegung, Software-Entwicklung, Algorithmen-Entwicklung, Integration in Prozeß; Bildverarbeitungskomponenten |
 |
060424_15_bobey_fh_goettingen.ppt
Bildgebende Sensortechnik - Forschung im FH-Netzwerk
Prof. Dr. Klaus Bobey - Niedersächsisches FH-Forschungsnetz bildgebende sensortechnik.net, HAWK - Hochschule für Angewandte Wissenschaft und Kunst, FH Hildesheim/Holzminden/Göttingen
Inhalt:
Bildverarbeitungskette: Strahlungsquelle, Messobjekt, Optik, Sensor, Bildverarbeitung, Wiedergabe; Anwendungsfelder: Forstwirtschaft, Landwirtschaft, Industrie, Bauwirtschaft, Kunst, Medizin, Automobilindustrie, Messtechnik; Ziel des Forschungsnetzes: anwendungsbezogene Forschung & Kooperation mit der Industrie, Forschungskooperationen, Forschungsplattform, Kompetenzen, Kooperationen, Strahlung, Bildsensoren und Kameras; Strahlung: Licht, Farbe, Wärme; Objekt: Form, Lage, Farbe, Textur, Bewegung; Quellen: Laser, LED; Sensortechnik, Bildgebung: Optik, Sensor, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Visualisierung; Methoden & Systeme: Kameratechnik, 2D-Messtechnik, 3D-Messtechnik, Lichtmesstechnik, Farbmesstechnik, Thermografie, Videotechnik; Kernkompetenzen: Anwendungen in der Land- & Forsttechnik, 3D-Messtechnik, Lichtmesstechnik, Farbmesstechnik & Wärmemesstechnik, Automatisierungstechnik, Sensornahe Bildverarbeitung; Kooperationsformen: Lehre, Forschung, Auftragsforschung & Verbundforschung; Projektbeispiele: Stabile LED-Strahlungsquelle, Online-Laserstrahlanalyse Streulichtmessung, Hochgeschwindigkeitskamera HPV-1, Farbsignalverarbeitung Kameras DX40 & DXc100, Intelligente CMOS-Kamera ICam6701 für Harvester, Optoelektronischer Sensor zur Messung des Reifegrades im Maisvorsatz, Querhacke, BV-gesteuerter Gabelstapler, Liniensensor für die Formmessung & Oberflächenmessung Linienscan Tiefenscan Zeilenkamera |
 |
060424_16_sprenger_wenglor.ppt
Colour Vision Sensor - robust, praktisch und gut
Jürgen Sprenger - Wenglor Sensoric GmbH
Inhalt:
Bildverarbeitung; Optoelektronische Sensoren; Induktive Sensoren; Barcode Scanner; Sicherheitstechnik; wenglor Vision Sensor BS40: Optik, Beleuchtung und Auswertung in Einem, Hohe Schutzart IP67, Kurzschlussfest, robust, Einsatz in rauher, industrieller Umgebung, CMOS Farb-Sensor mit VGA Auflösung, Kontrolle von Anwesenheit, Pixelanzahl, Form, Farbe, Referenzbilder, 100 Bilder/sec, motorisierter Autofocus, Bildschärfe, Arbeitsabstand Speicherung; 2 digitale, logisch verknüpfbare Ausgänge, Diagnose-Funktion, USB 2.0 Interface, USB 2.0 HiSpeed Interface, Plug&Play, Live-Bild, Zoom, Auflösung, AOI, Software, Colour Digital Camera, CMOS-Kamera; Vision Control Unit: grafische Benutzeroberfläche, USB-Stick, RS-232, Netzwerk, Software; Vision Sensor: Miniaturbauform, Teach-In, Extern Teachen, RS-232, Kamera, Optik, Beleuchtung, Auswerteeinheit, Bildverarbeitung, hoher Geschwindigkeit, Flächenüberwachung, Anwesenheitskontrolle, Pixelvergleich, Formanalyse, Sortieren, Größen-Erkennung, Gut-Erkennnung, Schlecht-Erkennung; Vision Sensor: Autofokus, Sensor, Objektfarbe, Livebilder, Diagnosebilder, USB 2.0 |
|
|
