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Am 07.10.2008 fand das 38. Heidelberger Bildverarbeitungsforum statt.
Der Mensch ist in der Bildverarbeitung das wichtigste Beispiel für die Erkennung von artikulierten Objekten mit einer hohen Variabilität in einer komplexen Szene. Das 38. Heidelberger Bildverarbeitungsforum stellt unter dem Schwerpunktthema "Mensch und Bildverarbeitung" neue Entwicklungen aus diesem Bereich vor.
Die Vorträge beleuchten sowohl moderne Methoden zur Detektion von Personen in komplexen Szenen als auch den Einsatz der Bildverarbeitung in der Interaktion zwischen Menschen und Maschinen, die Erfassung der 3D-Form von Körperteilen und die Herausforderungen und die modernen Lösungsansätze zur Erkennung von Gesichtern.
Durch den lokalen Gastgeber, die Heidelberger Graduiertenschule für "Mathematical and Computational Methods for the Sciences" wird zudem mit einem Vortrag über Optimale Bewegung in Robotik und Biomechanik die Brücke zur Modellierung und Optimierung geschlagen, was für die Bildverarbeitung neue interessante Ansätze verspricht.
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081007_01_schloeder_iwr.pdf
Optimale Bewegungen in Robotik und Biomechanik
Dr. Johannes Schlöder, Dr. Katja Mombaur, Prof. Dr. Hans Georg Bock,
IWR, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Content:
- Optimization of Mechanical Systems
- Time-optimal Movements of Robots
- Mathematical Modelling of Movements of Robots
- Direct Methods forBVP Constraint Optimization
- Investigation of Representative Movements of Elbow Robots
- Further Applications
- Optimal Walking Machines
- Optimal Walking & Running in Biology
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081007_02_gavrila_daimler.pdf
Looking at People
Prof. Dr. Dariu M. Gavrila, Daimler AG, Ulm
Content:
- Looking at People: Applications
- Looking at People: Information Channels
- Shape Matching
- PMDM Pedestrian Tracking
- Appearance-based Methods
- Model-based Methods
- Applications/Systems
- Pedestrian Detection
- Aggression Detection
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081007_03_stiefelhagen_uni_karlsruhe.pdf
Maschinensehen für die Mensch-Maschine-Interaktion
Dr. Rainer Stiefelhagen, Interactive Systems Labs, Universität Karlsruhe
Inhalt:
- Probleme „traditioneller“ Mensch-Maschine Schnittstellen:
- System weiß nichts über den Benutzer und dessen Kontext
- Keine “natürliche” Kommunikation möglich
- Passiv statt proaktiv
- Nützliche, intelligente Systeme müssen den Benutzer und den Kontext wahrnehmen können!
- Wer, Wo, Was, Wann, zu/mit Wem, Wie?
- Sprache, Gestik, Körperhaltung, Blickrichtung, Aufmerksamkeit, Mimik, Identität, Handlungen, Situation
- Wahrnehmung und Interaktion sind Schlüsselkomponenten für kognitive technische Systeme
- Humanoide Roboter, Kognitive Fahrzeuge, Smart Environments, etc
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081007_04_massen_corpus.pdf
Ein Internet-basierter, kalibrationsfreier und extrem kostengünstiger
3D-body-part- Scanner: Technologie und Einsatz-Erfahrung
Prof. Dr. Robert Massen, Dirk Rutschmann, corpus.e AG, Stuttgart
Agenda:
1. Unsere Firma
2. Die MagicalSkin® Technologie der corpus.e AG
3. MagicalSkin® in der Phlebologie
4. MagicalSkin® in der Prothetik
5. MagicalSkin® in der Schuhindustrie
6. Schlußfolgerungen
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081007_05_vetter_uni_basel.pdf
Gesichtserkennung - eine Herausforderung an Mensch und Maschine
Prof. Dr. Thomas Vetter, Computer Science Department, Universität Basel
Content:
- Face Identification by Image Comparison
- Morphable Model Approach
- Manipulation of Faces
- 3D Shape from Images
- Face Recognition
- 3D Computer Graphics
- Skin Detail Analysis for Face Recognition
- Illumination Compensation
- Selection by Saliency
- Animation of Images
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Die Volltexte der Vorträge erhalten Sie auf Anfrage von
Wissenschaftliche Leitung
Prof. Dr. Bernd Jähne
Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI)
am Interdisziplinären Zentrum für
Wissenschaftliches Rechnen (IWR)
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Speyerer Straße 4-6
69115 Heidelberg
Telefon: 06221 54 8827
Fax: 06221 54 8850
E-Mail: Bernd.Jaehne@iwr.uni.heidelberg.de
Internet: klimt.iwr.uni-heidelberg.de
sowie
Information
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Alter Rückinger Weg 31
63452 Hanau
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