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110929_01_huebler_tu_chemnitz.pdf
Spektrale Farbmessung in der Druckmaschine - Kerntechnologie zukünftiger Automatisierungsansätze
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110929_02_mende_fraunhofer_iwu.pdf
HSI-Kugelmodell zur Klassifikation von Farbtexturen
Dr.-Ing. Mattias Mende - Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU
Inhalt:
- Einleitung
- RGB-HSI-Transformation
- Segmentierung der Farbtexturen
- Merkmalsextraktion
- Robuste Klassifikation
- Ergebnisse
- Zusammenfassung
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110929_03_paulus_uni_koblenz.pdf
Segmentation of Color Fractals
Prof. Dr. Dietrich Paulus - Universität Koblenz-Landau
Overview:
- Introduction
- Formalism
- Features
- Color Image Processing
- Fractal Features
- Textures
- Conclusion
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110929_04_frei_chromasens.pdf
Chromasens Imaging for Professionals
Dipl.-Ing. Bernhard Frei - Chromasens GmbH
Inhalt:
- Warum Leds in der Scantechnik?
- Prinzip der weißen Leds
- Effizenz der Konversion
- Wahrnehmungsfarbraum und Gerätefarbraum
- Änderung der Farbabstände durch Temperatureinfluss
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Training von Netzen für die mehrkanalige Bildkorrektur
Dr.-Ing. Gerald Krell - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Inhalt:
- Bildkorrektur für Bildaufnahme und - wiedergabe
- Typische Bildfehler (Zeile in einem einzelnen Bildkanal)
- Fehler im mehrkanaligen System
- Anwendung auf farbige Vorlagen
- Zusammenfassung
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110929_07_bendicks_uni_magdeburg.pdf
Farbklassifikation kleiner Strukturen auf Bayer-Bildern
Dipl.-Ing. Christian Bendicks - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Inhalt:
- Einleitung
- Problemstellung
- Untersuchungen
- Klassifizierung und Ergebnisse
- Fazit und Ausblick
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110929_08_koch_zbs.pdf
Verfahren zur Registrierung von mehrkanaligem Bildmaterial unterschiedlicher Modalität
Dipl.-Ing. Torsten Koch - ZBS Zentrum für Bild- und Signalverarbeitung e.V.
Inhalt:
- Einführung, Motivation
- Anforderungen
- einkanalige, multimodale Registrierung
- Registrierung, mehrkanalige Strukturextraktion
- Beispiel-Szenen
- Ergebnisse verschiedener Registrierungs-Szenarien
- Diskussion
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110930_10_preiss_tu_darmstadt.pdf
Information Content Redundancies of Image Quality Assessments
Dipl.-Phys. Jens Preiss - Technische Universität Darmstadt
Table of Contents:
- Introduction
- Redundant Information Content Evaluation (RICE)
- Introduction
- Methods
- Evaluated Image Quality Assessments (IQAs)
- Color Image Difference Database
- Investigation of the Proposed RICE Methods
- Summary and Outlook
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110930_11_kollhoff_gbs.pdf
Untersuchung des Einsatzes von Farbkameras zur 3D-Oberflächenmessung mittels Weißlichtinterferometrie
Dipl.-Ing. Dietmar Kollhoff - Gesellschaft für Bild- und Signalverarbeitung (GBS) mbH
Inhalt:
- Vorstellung GBS mbH
- Motivation
- Grundlagen der Weißlichtinterferometrie
- Ermittlung von Höhendaten
- Weißlichtinterferometrie mit Farbkameras
- Zusammenfassung
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Trilineares Stereokamerasystem zur Rekonstruktion von 3D-Oberflächen bei unbekannter Scanngeschwindigkeit
Dipl.-Inf. Erik Lilienblum - Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Inhalt:
- Einleitung
- Technische Grundlagen
- Schätzung der Scanngeschwindigkeit
- Ergebnisse
- Zusammenfassung und Ausblick
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110930_14_baartz_chronos_vision.pdf
Der Color Ranger: hohe Datenraten für 3D und Farbe dank on-chip-processing
Dr. rer. nat. Friedrich - J. Baartz - CHRONOS VISION GmbH
Inhalt:
- ColorRanger E Technologie
- 3D + Farbe = ColorRanger
- Kalibrierung
- ColorRanger E Applikationsbeispiele
- the end
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110930_15_junger_fraunhofer_iis.pdf
Nanostrukturierte CMOS-Farbsensoren
Stephan Junger - Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Inhalt:
- Einleitung: Nanostrukturen und Plasmonen
- Design optischer Nanostrukturen
- Experimentelle Ergebnisse
- Zusammenfassung
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110930_16_fischer_fh_koeln.pdf
HDR-Aufnahmetechnik mit Raw-Workflow
Prof. Dr. Gregor Fischer - Fachhochschule Köln Institut für Medien- und Phototechnik
Inhalt:
- Motivation HDR
- Workflow-Szenarien
- HDR Demo System
- Zusammenfassung
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110930_20_hofmann_spectronet.pdf
Smartphone Color Vision at Dawn of Industry 4.0
Prof. Dr. Dietrich Hofmann - SpectroNet Green Vision
Agenda:
- Introduction
- Smartphones for Science & Education
- Smartphones for Products & Services
- Smartphones for Training & Collaboration
- Selected Apps for Smartphone Color Vision
- Bright Future for Smartphone Color Vision
- Networking for Smartphone Color Vision
- Summary & Conclusions
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