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  1. Standard
    Intelligente Datenanalyse mit künstlichen neuronalen Netzen, Anforderungen, Beispiele, Ergebnisse
    Dr.-Ing. Stefan Schünemann - INB Vision AG Magdeburg Inhalt: Bildverarbeitungsspezialist, entwickelt Vision-Technologien und setzt diese in Software um, Systemintegratoren, Marktfokus: 3D-Prüftechnik für den Industrieeinsatz, Engineering und Consulting, Machbarkeitsanalysen, Verkauf, Vermietung, Lizenzen; Anforderungen an Datenanalysen in der BV; Künstliche neuronale Netze zur Datenanalyse, intelligente und flexible Analysesysteme; Optische 3D-Oberflächeninspektion - 3D-Product Defect Mapping (3D-PDM): 3D-Datenerfassung zur Oberflächenforminspektion: Projektion einer Mustersequenz, Bildaufnahme, Projektor, 3D-Punktewolke, 3D-Datenberechnung, 3D-Datenanalyse, Defect Map; Problemdefinition: Toleranzen der Bauteile, Justage der Bauteile; Speed Gaging Module – Funktionsweise; Speed Gaging Technology - Funktionsweise; Erzeugung der Defect Map; Defect Maps eines Fehler-Teils: Pseudofehler z. B. Temperatureinfluss, Nachtrainieren eines I ...
    Erstellt: 03.05.2012 14:36
     
  2. Standard
    2. NEMO-Anwenderforum IBV 2007 Dresden
    Am 03. April 2007 fand in Dresden das 2. NEMO-Anwenderforum IBV 2007 statt ...
    Erstellt: 11.04.2007 1:13